経営に統計学は活かせる

経営者が多く活用している統計学は、ある1つの群のデータに対して、その性質を調べたり、手持ちのデータから大きな未来のデータなどを推測する為の学問だ。今回は、経営に活かせる統計学を詳しく解説していく。

■経営と関係の深い統計学とは?

統計学のデータは、「目的の為にある数値」なのだが、この数値を眺めていても何も分かることはほとんどない。例えば、会社の決算書を眺めていても何も変化することがないのと同じだ。

データに平均を出したり、分類をしたり（数を数えたり分類をしたり）することで、データの意味（性質）をはじめて知ることができ、データとして「生きた活用」が可能である。

数字をいかにして「有益な情報に変えることができるのか」が問われ、変えることができれば会社の問題点（課題点）を把握し、経営データが会社の経営に活かされる。

しかし、データというものは確実なものではない。必ず「不確実」と思えるようなものがでてくる。例えば、毎月一定の売上に伴う経費や、売上から経費を差し引いた利益であれば、データの平均（傾向）を分析するような意味はない。

だが現実には、売上や経費さらに利益も、毎月違うものである。もっといえば、会社を部門別、商品別と細分化すると、データ量は膨大となりよく分からなくなる＝「不確実性が増す」はずだ。

統計学は、このような「不確実なビークデータ」を有効に変換することができるものなのだ。

統計学には、主に2種類の統計体系が下記のようにある。

・記述統計
平均や傾向を見て特徴を把握し、売上や経費、利益などの業績推移の把握に活用できる。

・推測統計
母集団からサンプルを抜き取り、そのサンプルの特性から母集団の特徴を推測し、業績予測や予算管理、BC分析（パレート分析）、事業計画作成などに活用できる。

仮に、中小企業であれば、管理会計（四則演算）が経営学のほとんどである為、難しい数式や法則を覚える必要はない。管理会計のコツやポイントを抑えることが可能であれば、経営に有効な統計学を得ることが可能だ。

もし、管理会計を導入していない＝「経営学を会社経営に活用していない」のであれば、会社の業績を伸ばす為に活用した方がいい。経験だけに頼った会社経営には限界が生じる為だ。

経営課題や経営判断というものは、統計学のような「根拠」がなければ解決できない問題もでてくる。数字に強い社長であれば、必ず統計学を活用し会社の業績を伸ばしていくものだ。経営者が身につける必須のスキルが「統計学」といえる。