経営者は、事業をしていると折に触れ「データ分析」という言葉を聞く事があると思います。しかし、実際にデータ分析とは何か、どのような事をするのか、なぜ行うのかなど詳しく知らない人も多いのではないでしょうか？データ分析は経営に必ず役に立つことですので、しっかりと理解しておく必要があります。
【データ分析とは】
まず、データ分析とは何をする事なのか見てみましょう。データ分析の手順としては、下記のような方法を取ります。
・データを集める、ためる
・データを集計する
・データを分析する
具体的には、ある人が店舗ごとに商品Aと商品Bの売上を計算した時、商品Aの方が売れている店舗の方が多いという分析結果が出ました。この結果を受け「商品Aの方が商品Bよりも多く売れている」という仮説が支持されました。そこで、この人は商品Aが商品Bよりも多く売れているという結論に至りました。これが商品A,Bに対するデータ分析です。
【なぜデータ分析が必要なのか？】
では、ビジネスにおいてなぜデータ分析が多く取りいれられるのでしょうか？ビジネスは、人、物、お金にまつわる意思決定の連続です。それらの積み重ねによって経営が進捗し、結果として企業の利益が保たれているのです。データ分析をする事で、その意思決定をより正確に、適正にするためにおこなわれるのです。データ分析がビジネスに与える影響は、予測と、可視化という2つになります。
予測は、どのような意思決定により、どの程度の利益が上がるのかあらかじめ予測する事を言います。正しいデータ分析により、利益をある程度予測することができるのです。
また、意思決定者はなぜそのような選択をしたのか、という場合に仮説検証を可視化
することができます。
上記のような主に2点の理由からデータ分析の重要性は理解できると思います。
【データ分析の手法】
では、どのような方法でデータ分析を行うのでしょうか？データ分析の手法はいくつかありますが、基本的にはできるだけ簡単なものを使うようにします。これは、難易度が高い手法を使う場合、開発や実装によりコストがかかる、というデメリットがあるからです。
一方で、デメリットの割に得られる分析結果はそこまで増えず、費用対効果として利にかなっていないという事が挙げられます。このような事から、多くの場合統計的な手法が用いられるケースが多くなっています。
データ分析も企業にとっては、立派な投資になります。会社に対してどれだけ貢献をしたか、どのようなメリットがあったかなどもしっかりと明確にしておく必要があります。
